- Integración de IA: Según Vitalik Buterin, la Inteligencia Artificial podría beneficiar más a las criptomonedas que viceversa.
- Mercados de predicción: Las IA pueden desempeñar un papel crucial en las predicciones, aunque es necesario considerar los riesgos asociados.
- Censura: Pero, ¿qué tan preparadas estarán las IA para resistir la censura y la manipulación?
Para muchos, la conjunción entre Inteligencia Artificial y criptomonedas representa las innovaciones más relevantes de nuestra era. Vitalik Buterin, creador de Ethereum (ETH), sostiene que existen limitaciones técnicas que podrían obstaculizar este avance.
El papel de la IA en el mundo cripto
Los actuales proyectos de monedas digitales enfocadas en IA buscan principalmente construir ecosistemas criptográficos para redes de IA. Las aplicaciones de IA podrían utilizar criptomonedas para diversas funciones, y las monedas pueden servir como recompensa para aquellos que ofrezcan poder de cómputo.
No obstante, el usuario de X, goodalexander, sugiere que esta colaboración podría tener lugar en diferentes niveles. Advierte que particularmente las IA de código abierto podrían ser susceptibles a la censura. Sin embargo, el mecanismo de consenso Proof-of-Work podría dotar a las IA de la resiliencia inherente de Bitcoin.
Advertencias de Vitalik Buterin sobre los peligros
La discusión acerca de las oportunidades que surgen de la fusión entre Inteligencia Artificial y criptomonedas ha sido un tema candente dentro de la comunidad durante un tiempo considerable. Vitalik Buterin se pronunció al respecto en mayo de este año.
En su publicación, destacó que las IA superinteligentes conllevan un alto riesgo, y es fundamental no apresurarse en su implementación. En particular, expresa su preocupación por las grandes granjas de servidores centralizados que concentran la mayoría de las funciones de IA, sugiriendo que es crucial contar con IA de diversas escalas y capacidades.
Potencial de los Mercados de Predicción
En un tuit del 27 de septiembre, Buterin profundiza sobre las posibilidades que ofrece la IA, destacando el gran potencial de los mercados de predicción. También menciona su utilidad en la toma de decisiones dentro de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO).
Como mencioné en una publicación anterior este año… hemos tenido un caso de uso de intersección entre cripto/IA a la vista durante una década, son los bots que realizan market-making en DEX.
Hay muchas avenidas fructíferas para extender esto a los mercados de predicción, y luego a los juegos de adjudicación en las DAOs.
— vitalik.eth (@VitalikButerin) 27 de septiembre de 2024
Los mercados de predicción y las decisiones de las DAOs dependen de información precisa del mundo real. En un blog de enero, Buterin enfatizó que la IA debe ser capaz de distinguir entre información verdadera y falsa, y que las autoridades centralizadas pueden obstaculizar este proceso.
Además, la IA podría mejorar la experiencia del usuario en plataformas como Ethereum Wallet y otras, facilitando así el uso de funciones complejas y reduciendo la incidencia de errores críticos.
Desafíos en la implementación de la IA
Sin embargo, también se vislumbran retos significativos, como en el caso de los Zero-Knowledge Proofs. Según Aim Research, las IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser herramientas valiosas para analizar datos de mercado y detectar patrones en precios y tarifas, lo que reduce la tasa de errores.
Las mejoras en la eficiencia podrían reflejarse en los datos de la blockchain, lo que permitiría una mayor escalabilidad. Las exchanges descentralizadas también podrían beneficiarse de pools de liquidez más eficientes.
Las criptomonedas son un producto de inversión altamente volátil y sin regulación. Su capital está en riesgo.
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